ICML |
国际机器学习会议 |
Identity matrix |
单位矩阵 |
Image restoration |
图像复原 |
Improved iterative scaling/IIS |
改进的迭代尺度法 |
Incremental learning |
增量学习 |
Independent and identically distributed/i.i.d. |
独立同分布 |
Independent Component Analysis/ICA |
独立成分分析 |
Independent subspace analysis |
独立子空间分析 |
Indicator function |
指示函数 |
Individual learner |
个体学习器 |
Induction |
归纳 |
Inductive bias |
归纳偏好 |
Inductive learning |
归纳学习 |
Inductive Logic Programming/ILP |
归纳逻辑程序设计 |
Inequality constraint |
不等式约束 |
Information entropy |
信息熵 |
Information gain |
信息增益 |
Input layer |
输入层 |
Insensitive loss |
不敏感损失 |
Inter-cluster similarity |
簇间相似度 |
International Conference for Machine Learning/ICML |
国际机器学习大会 |
Intra-cluster similarity |
簇内相似度 |
Intrinsic value |
固有值 |
Invariance |
不变性 |
Invert |
求逆 |
Isometric Mapping/Isomap |
等度量映射 |
Isotonic regression |
等分回归 |
Iterative Dichotomiser |
迭代二分器 |