1. AI与数据相关技能

• 编程与算法能力：掌握Python、Java等主流编程语言，以及深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的使用，是进入AI领域的基础。这些技能将帮助职场人士参与AI系统的开发、优化和维护。
• 数据分析与数据挖掘：随着大数据时代的到来，数据分析师和数据科学家等职位的需求量激增。熟练掌握SQL、Python等数据分析工具，以及数据可视化、数据挖掘等*技能，将帮助职场人士在海量数据中洞察市场趋势，优化运营策略。

2. 跨界融合与创新思维

• 跨界整合能力：在全球化与数字化的背景下，跨界融合已成为不可逆转的趋势。职场人需要跨越不同行业、领域和文化的界限，整合各种资源、技术和知识，以创造新的价值。这种能力在解决复杂问题时尤为重要。
• 创新思维与批判性思维：面对快速变化的市场环境，职场人需要具备创新思维和批判性思维能力，敢于挑战传统观念和*，提出新的创意和解决方案。这将有助于他们在职场中脱颖而出，成为*变革的先锋。

3. 沟通与协作能力

• 高效沟通与协作：在AI时代，远程办公和数字化协作成为常态。职场人需要具备良好的书面与口头表达能力，能够清晰、准确地传达信息；同时，还需掌握团队协作工具的使用技巧，如Slack、Trello等，以提高团队协作效率。
• 领导力与团队管理：随着AI技术的普及，职场中的组织结构和管理方式也在发生变化。具备领导力和团队管理能力的职场人将能够更好地带领团队应对挑战，实现共同目标。

4. 自我管理与学习能力

• 自我管理能力：在远程办公和数字化工作环境中，职场人需要具备更强的自我管理能力，包括设定明确的工作目标、合理规划时间、保持良好的工作与生活平衡等。
• 持续学习能力：AI技术发展迅速，职场人需要不断学习新知识、新技能，以适应快速变化的工作环境。持续学习将成为职场人的必修课，帮助他们保持竞争力并实现个人职业发展。

5. AI新职业相关技能

• 提示词工程师：通过精心设计提示词来引导AI模型，优化模型的输出结果，使其更符合用户需求。这一职业需要较强的文字和表达能力，以及对AI模型工作原理的深入理解。
• 微调工程师：负责将更细致、专业和*的内容投喂给大模型进行训练，以提高模型的准确性和专业性。这一职业需要掌握数据清洗标注*，以及基本的编程技术。