1、大数据，这一术语也常被称作巨量资料，它涵盖了那些规模庞大、增速迅猛且形式多样的信息资产。要有效挖掘这些数据的价值，就需要采用全新的处理模式，从而赋予我们更强的决策、洞察及流程优化能力。简而言之，大数据技术就是让我们能够从纷繁复杂的数据中迅速提炼出有价值信息的能力。大数据对于AI智能化的升级和进化至关重要，它是AI不断模拟、学习和进步的基础，推动着AI向真正的人工智能迈进。

2、计算机视觉技术，顾名思义，旨在赋予计算机类似人眼的观察和识别能力。它通过摄像机和电脑系统，对目标进行精准的识别、跟踪和测量，并进一步进行图形处理，最终生成更适合人类观察或仪器检测的图像。这一技术不仅拓宽了计算机的应用范围，还极大地提升了其处理复杂视觉任务的能力。

3、语音识别技术则是一种让机器能够准确识别和理解人类语音*，并将其转化为相应文本或命令的高新技术。它主要涉及特征提取、模式匹配及模型训练等多个方面。作为人机交互的重要基础，语音识别技术主要解决了让机器能够清晰理解人类指令的难题。在人工智能领域，语音识别技术的落地应用最为成功，它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。