怎样用 Matlab 快速准确地识别并处理异常值呢？

我正在进行一项大学科研项目，收集了大量实验数据，在使用 Matlab 分析时发现数据中有不少异常值，这些异常值可能会干扰后续分析结果，我想知道在 Matlab 里有没有什么好的方法或者函数可以快速且精准地把这些异常值找出来并处理掉，让数据更可靠以便进行深入分析。

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1 个回答

花花 2024-12-05 16:25

在 Matlab 中，异常值是指数据集中明显偏离其他数据点的数据。常见的识别*有基于统计的*，如 3σ 原则（正态分布数据）和箱线图法。

3σ 原则：对于正态分布的数据，数据点落在区间内的概率约为 99.7%。其中是均值，是标准差。在 Matlab 中，可以通过以下步骤来识别异常值：

计算数据的均值和标准差。假设数据存储在向量x中，可以使用mean和std函数，代码如下：

x = [1,2,3,4,5,100]; % 示例数据，其中100可能是异常值 mu = mean(x); sigma = std(x);