1. 实时唇语识别与文字转换：利用唇语识别技术，可以实时追踪聋哑人士的嘴唇动作，并将识别的唇语结果转换成文字，供他们阅读对话人的话语内容。这样，聋哑人士就能理解对方的语言，从而实现有效沟通。
2. 辅助训练系统：开发唇语辅助训练系统，帮助聋哑人士通过模仿教学视频中的唇部动作练习唇语，并根据唇语识别算法的结果不断反馈，从而矫正自己唇部动作。这种系统可以提高聋哑人士的唇语表达能力，增强他们与外界的交流。
3. 跨平台应用：开发可以在不同操作系统（如Windows、Linux、Android或iOS）上运行的唇语识别应用，使得聋哑人士可以在多种设备上使用这项技术，提高其普及性和便捷性。
4. 提高唇语识别准确率：通过技术创新，如定位优化、特征融合和数据增强的算法策略，提高唇语识别的准确率，使其在复杂场景下也能准确识别。这对于聋哑人士来说至关重要，因为准确的识别可以减少沟通障碍。
5. 智能设备集成：将唇语识别技术集成到智能设备中，如智能手机、智能眼镜等，使聋哑人士在各种环境下都能方便地使用唇语识别技术进行沟通。
6. 社会公益与教育：利用唇语识别技术在教育领域帮助聋哑儿童学习语言，提高他们的语言能力，同时也可以在社会公益领域为聋哑人士提供更多的交流机会。
7. 多模态识别：结合唇语识别与其他生物特征识别技术，如面部识别、语音识别等，提高识别的准确性和鲁棒性，特别是在复杂环境下。