在与大模型进行对话时，我们常常遇到需要重复输入相似提示词的繁琐情况，这不仅降低了工作效率，也影响了使用体验。为了提高效率，我们可以考虑创建各种专属的Agent（智能助手），根据学习和工作场景的不同，预设好常用的提示词，从而避免每次提问时的重复输入。

尽管一些平台提供了解决提示词效率问题的方案，如上传文档进行AI对话，但它们往往并非专为文档设计，且后续查找特定问题较为困难。为了进一步提升效率，我们可以尝试创建“发散性提问助手”或“头脑风暴助手”。这类助手能够根据给定的主题，自动生成多个相关问题，供我们筛选后向其他Agent提问，从而激发更多的思考和发现。

然而，在享受AI带来的便利时，我们也应学会辨识AI提供信息的准确性。AI时代，虽然提问能迅速得到答案，但确保信息的准确无误、维护隐私安全以及防止过度依赖AI而忽视基础学科学习和人际互动的重要性，都是我们必须面对的挑战。

因此，在使用AI时，特别是处理重要信息时，我们需要通过多方核对来验证信息的准确性，避免因AI误导而影响决策和工作。例如，有同学在使用AI优化代码时遇到了BUG，也有同学发现AI提供的数据存在错误。这些案例都提醒我们，在使用AI的过程中要保持审慎和批判性思维。