- 角色设定：解锁大模型潜能的关键
在利用大型语言模型时，一个常被忽视却极为有效的技巧是让模型扮演特定角色。这一做法之所以有效，源于大型模型背后庞大的参数规模和基于规模效应的智能涌现。这些模型仿佛拥有了一个丰富的“能力库”，而角色设定则如同钥匙，能够引导模型回忆起并调用与之相关的特定能力。
通过简单的角色设定，我们无需对模型的能力进行详尽阐述或任务细节分解，只需明确角色定位，模型便能自动关联并展现出相应的能力。那么，如何设定角色以*化地利用这一“能力库”呢？关键在于清晰、具体地描述角色。
一个实用的模板是：现在，你是一位*的（目标身份），拥有（期望的教育背景），并积累了（特定的工作年限及经验），你的主要职责是（与任务紧密相关的工作内容）。同时，你精通以下技能：（列出所需能力）。这样的设定不仅有助于模型快速进入状态，还能确保任务执行的准确性和效率。
- 工作流拆分：复杂任务的解决之道
在与大型语言模型交互时，工作流（workflow）的拆分是一项至关重要的输入技巧。面对复杂任务，有效的拆分不仅能提升模型的处理能力，还能检验我们的任务分解能力。
工作流实质上是对任务的逐步拆解，将复杂任务分解为多个易于管理的部分。在这个过程中，我们可能会发现某些环节是AI难以独立完成的，这时就需要我们人工介入，实现人机协同。这在当前AI技术尚未达到全面智能（AGI）水平的背景下尤为常见。
例如，当用户请求我们为其编写一个自动抓取、总结并排版文章的提示词时，我们首先会根据用户的任务描述，为其绘制一个详细的工作流程图。这一步骤不仅有助于我们更好地理解任务需求，还能为模型提供一个清晰、可执行的指导框架。