1. 提高诊断效率和准确性：人工智能（AI）在医学影像领域的应用可以极大地提高筛查效率和筛查精准度。例如，在乳腺癌的诊断中，AI可以对动态超声图像进行算法分析，实时抓取病灶图进行判断分析。此外，AI技术通过深度学习、图像识别提高医疗机构的诊断能力和诊疗效率。
2. 减轻医生负担：AI可以辅助医疗决策，通过对病情结果的解读提出建议和意见，帮助医生进行诊疗决策。同时，AI可以解放劳动力，做一些常规性工作和医疗文书工作，减少人工误判的概率，提升医疗质量和医疗水平。
3. 优化医疗资源配置：AI可以帮助管理者优化医疗资源调度，合理配置医疗资源，协助医生根据患者的治疗程度等因素合理安排治疗时间，方便医院物流系统和药品供应的智能调度，确保药品和物资的供应。
4. 提高工作效率：AI可以快速汇总信息，提取关键数据，提高工作效率。医务人员可以从海量数据中解脱出来，快速汇总信息，提取关键数据。
5. 辅助医疗培训和教育：AI系统可以用于医师的培训教育工作，实现将优质医疗资源下沉到下级医院。
6. 改善患者体验：AI可以方便患者挂号、预约、咨询等，提升患者就医体验。
7. 促进医疗数据的数字化和智能化：AI技术可以帮助实现医疗资源数字化，节约医疗成本，提高医疗效率。
8. 提升手术辅助能力：在手术前，AI能准确定位并服务医师评估手术切除范围，手术辅助系统的应用可以提供清晰视角，减小患者的创伤。
9. 缓解医疗资源紧张：随着医学影像数据的年增长率约为30%，而放射科医师数量的年增长率为4.1%，其间的差距是25.9%，通过AI的方式辅助影像科医师进行诊断将满足市场刚需。