1. 微信小程序图像识别模型前后端部署实战

    这个教程提供了基于Pytorch的多个图像识别实战项目，包括人脸与关键点检测、视频分类与行为识别、黑白图片上色等。适合想要深入了解图像识别模型部署的新手。[CSDN博客](https://blog.csdn.net/*_long/article/details/123725510)

2. 图像识别的基本概念与应用教程：从基础到实践的全面指南

    这个教程介绍了图像识别的基本概念，包括输入图像、特征提取、分类等步骤，并提供了使用OpenAI API实现图像合成与理解的详细教程。[CSDN博客](https://blog.csdn.net/zhouzongxin94/article/details/143141411)

3. Python图像识别：从基础到*的全方位指南

    这个教程详细介绍了Python图像识别常用库，如OpenCV、TensorFlow、Keras等，并提供了一个使用OpenCV进行图像识别的基础实战案例。[CSDN博客](https://blog.csdn.net/suifengme/article/details/137755159)

4. 图像识别小程序开发教程

    这个教程介绍了一个基于Flask和uniapp开发的图像识别小程序，集成了动物识别、植物识别、车辆识别、菜品识别和果蔬识别等功能。通过结合百度AI开放平台的API，快速实现图像识别功能，并将其应用于多个平台。[CSDN博客](https://blog.csdn.net/gitblog_00416/article/details/142196578)

5. 学习微信小程序的AI人脸识别和图像处理技术

    这个教程深入探讨了如何在微信小程序中实现AI人脸识别和图像处理，并提供了丰富的代码示例及使用技巧，包括使用微信人脸识别API、使用云函数处理图像、利用AI进行图像分类等。[CSDN博客](https://blog.csdn.net/black_cat7/article/details/140890442)