在学习数据结构和算法时感到吃力是很常见的，但通过一些有趣且有效的学习资源和练习平台，你可以逐步攻克这个难关。以下是一些推荐的学习资源和练习平台：
学习资源
书籍
- 《算法导论》 - Thomas H. Cormen, Charles E. Leiserson, Ronald L. Rivest, Clifford Stein：这本书是算法领域的经典教材，全面讲解了算法设计与分析的基本原理和*，是学习算法的必备之书。
- 《数据结构与算法分析》 - Mark Allen Weiss：这本书深入浅出地介绍了常见的数据结构和算法，内容详实，适合初学者快速入门。它通过生动形象的语言和插图，帮助读者理解和记忆。
在线课程
- Coursera：Coursera是一个知名的在线教育平台，与多所世界知名大学合作，提供了包括算法和数据结构在内的众多课程。这些课程由权威专家授课，内容丰富且深入，适合各种学习需求。
- 极客时间-《数据结构与算法之美》：这是极客时间的一个专栏课程，由算法工程师王争主讲。课程通过视频和文字解析，讲解了常见数据结构和算法的原理和应用，内容深入易懂。
- MIT公开课-《算法导论》：这是MIT公开课中的一门课程，由算法导论的作者Thomas H. Cormen主讲。通过视频讲解算法设计与分析的基本概念和*，适合有一定基础的学习者。
视频教程
- B站：中国知名的弹幕视频网站，用户可以在其中找到大量计算机科学和编程相关的教学视频，包括算法和数据结构等方面的内容。B站用户活跃，评论和互动也很活跃，可以与其他学习者进行交流和讨论。
练习平台
- Lee*ode（力扣）：Lee*ode是一个在线的编程学习平台，主要提供编程算法和数据结构问题的练习。它拥有大量的题库和实时评估系统，让程序员能够提升自己的编码能力和解决问题的技巧。用户可以提交自己的代码解答，也可以参考其他用户的解答。
- *Rank：*Rank是一个基于技能评估的平台，面向开发者提供各种编程问题、算法挑战和编程竞赛。这个平台提供实时的编码环境和自动评测系统，用户可以在解决问题的过程中不断提高自己的编程技能和算法能力。
- 牛客网：牛客网不仅包含各种热门的面试题，还涵盖了算法题和各种编程语言题，适合大一大二打好语言基础的同学，也适合大三大四即将找工作刷面试的同学。
学习*
- 主动阅读：阅读是一件主动的事，越主动效果越好。可以摘抄文字、眉批心得、稿纸演算等，帮助自己更好地理解和记忆。
- 改造代码：将书中的代码改造成自己熟悉的语言（如Java、Python），通过实践加深理解。
- 习题练习：多做习题是巩固知识的有效*。可以选择Lee*ode、*Rank等平台上的题目进行练习。
- 参与讨论：在B站、CSDN等社区参与讨论，与其他学习者交流心得和疑惑，共同进步。
通过上述学习资源和练习平台的结合使用，以及采用有效的学习*，你可以逐步攻克数据结构和算法的学习难关，提升自己的编程能力。