备受瞩目的伦理维度
1. 尊严：人类地位的挑战
用户普遍担忧生成式AI从模仿人类到潜在超越人类的趋势，这触及了尊严原则。他们注意到AI在交流中的拟人化表现，如语气词、礼貌用语以及灵活的策略调整，甚至在某些情况下表现出类似自我反思的能力。然而，这种“反思”只是基于数据库的调用和文本重组，并非真正的理解或自省。因此，用户担心AI可能取代、超越甚至控制人类。
2. 真实：准确性与一致性的质疑
用户在知识生产方面对生成式AI的准确性和一致性高度关注，这与真实原则相契合。他们发现AI在某些情况下会给出不准确或不一致的答案，特别是当问题涉及专业领域或需要创意时。这种不真实性可能导致严重后果，如提供虚假资料或混淆真伪。用户认为这反映了AI在技术层面的局限和设计伦理上的不足。
3. 自主：决策与技术依赖的*
自主原则强调人类的决策权，而用户在生成式AI的自主性问题上存在分歧。一方面，用户希望保持自主决策；另一方面，他们又依赖AI提供的信息和建议。这种*在不同情境下表现各异，如用户决策和技术依赖的差异化情境。
4. 福祉：个体与社会利益的平衡
福祉原则涉及个体和社会两个层面。用户普遍关注生成式AI对个体能力的影响以及社会层面的利弊关系。外行体验者往往认为AI提升了他们的能力和效率，而职业与AI功能重叠更深的用户则持负面态度。在社会层面，用户担心不正当竞争、内卷以及社会差距的扩大。尽管存在分歧，但用户对福祉的普遍关注反映了AI向善的期望。
被忽视的伦理维度
除了上述备受瞩目的伦理维度外，生成式AI还涉及其他重要的伦理问题，如公正、责任、隐私和透明度。这些问题可能更加隐蔽，难以被用户直接察觉。因此，在探讨生成式AI的伦理问题时，我们不仅要关注用户已经关注的部分，还要深入挖掘那些潜在的问题。