1. 整合先进的语音识别和翻译技术：利用如百度AI开放平台提供的实时语音翻译API，该技术能够实时识别并翻译多种语言，适用于直播翻译、会议翻译、跨国交流等场景。在在线教学中，教师可以利用这种技术为非母语学生提供实时字幕和翻译，帮助他们更好地理解课程内容。

2. 建立智能翻译教学平台：构建一个集教学、学生智慧化学习、教学环境治理、教学服务评价等功能于一体的智慧翻译教学平台。这样的平台可以提供个性化学习资源，根据学生的学习进度和水平自动匹配教学资源，丰富教学内容。

3. 创新教学方式：教师可以利用人工智能技术创建多元语言翻译场景，让学生亲身体验翻译过程。例如，通过智能语音识别技术来翻译英语文章、句子，并将翻译结果与学生的翻译进行对照分析，指出问题并提供纠错功能。

4. 智能化反馈评价：利用人工智能技术进行智能化反馈评价，对学生的整个翻译学习过程进行评价，综合性评定学生的学习成绩、课堂表现等。这样可以为学生制定针对性的翻译教学指导，实现因材施教。

5. 提升教师的智能教育素养：高校应面向英语教师定期组织开展针对性的培训教育*，提升教师在智能翻译教学环境下的资源搜索、教学过程数据处理、个性化诊断和评估的能力。

6. 强化课程设置：学校必须进行课程改革，不断完善传统的课程体系，引进计算机辅助翻译课程、语料库和译后编辑等相关课程。

7. 改革翻译人才培养模式：利用校企合作，在翻译项目中培养人才，不断创新翻译人才培养模式。

8. 使用专业的实时语音翻译工具：例如，时空壶同传翻译（LiveTranslator）能为用户参加语言不通的线上会议时，提供实时的双语字幕支持。这种工具可以为在线教学提供实时的字幕转写和实时翻译功能，适用于直播课、会议直播等场景。

9. 注重教学个性化和自主学习：ChatGPT等技术可以帮助构建个别化的学习环境，推动教学实现个性化发展。教师可以借助这些技术深入分析学生的学习行为，提供个性化的学习资源和*指导。

10. 防范意识形态风险：在翻译教学中，教师需要加强对学生的政治素养教育，防范潜在的意识形态风险。