AI 阿瓦隆系统是一个基于人工智能的弹幕和评论自净系统，它能够根据用户的点赞和*数据自动去识别不良和违规的弹幕和评论 。在游戏《阿瓦隆》中，AI元素可以通过使用ReCon（Recursive Contemplation，递归思考）框架来影响游戏玩法，这个框架让AI智能体学会“三思而后行”和“换位思考”，从而能够从自身角度判断场上局势，并思考其他角色可能如何看待其言论，以此识破骗局 。
ReCon框架包含两个主要的构思阶段：构思思考和改进思考，以及一阶视角转换和二阶视角转换的思考过程。这种设计帮助AI智能体在复杂和潜在欺骗性的环境中做出更好的决策，提高了在各种情况下的成功率
此外，研究者还讨论了现有大语言模型（LLM）智能体在安全、推理、说话风格、以及格式等方面存在的局限性，并提出了可能的研究方向 。通过这种方式，AI阿瓦隆系统不仅提升了游戏体验，还增强了AI智能体在复杂环境中的决策能力，为通用人工智能的发展提供了重要的研究价值。