数组与哈希表
- 两数之和（Easy）：通过哈希表快速查找目标数的配对值，时间复杂度为O(n)。
- 三数之和（Medium）：利用双指针法解决三数之和等于目标值的问题，先对数组排序，再固定一个数，用双指针在剩余数组中寻找符合条件的另外两个数。
- 最长连续序列（Hard）：使用哈希集合记录存在的数，然后遍历数组，对每个数尝试扩展连续序列的长度。
链表
- 删除链表的第N个节点（Medium）：通过修改指针的方式，避免直接找到第N个节点的前一个节点。
- 反转链表（Easy）：通过迭代或递归的方式反转链表的顺序。
- 合并两个有序链表（Easy）：将两个有序链表合并为一个有序链表。
二叉树
- 二叉树的前序遍历（Easy）：递归或迭代实现前序遍历。
- 二叉树的中序遍历（Medium）：递归或迭代实现中序遍历，常用于解决二叉搜索树相关问题。
- 二叉树的后序遍历（Hard）：递归或迭代实现后序遍历，注意避免重复访问节点。
- 二叉搜索树的最近公共祖先（Easy）：利用二叉搜索树的性质，递归或迭代找到两个节点的最近公共祖先。
动态规划
- 爬楼梯（Easy）：使用动态规划解决，状态转移方程为dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]。
- 打家劫舍（Medium）：考虑相邻房屋不能同时被抢劫的情况，使用动态规划解决。
- 最长递增子序列（Medium）：使用动态规划或二分查找解决，找到数组中最长的递增子序列。
贪心算法
- 跳跃游戏（Medium）：通过贪心策略，从后往前判断每个位置是否能到达末尾。
- 分配饼干（Easy）：根据贪心策略，将大的饼干分给需求大的孩子。
回溯算法
- 组合总和（Medium）：通过回溯算法找出所有可能的组合，使得组合中的元素之和等于目标值。
- 全排列（Medium）：使用回溯算法生成数组的所有排列。
二分查找
- 在排序数组中查找元素的*个和*一个位置（Medium）：通过二分查找找到目标值的起始和结束位置。
- 搜索旋转排序数组（Medium）：在旋转排序数组中查找目标值，可以使用二分查找优化。
其他
- 盛最多水的容器（Medium）：使用双指针法解决，通过移动指针找到能容纳最多水的容器。
- 最长回文子串（Medium）：使用中心扩展法或动态规划解决最长回文子串问题。
为了在短时间内高效复习，建议按照以下步骤进行：
- 明确复习目标：根据面试要求和个人情况，确定需要重点复习的算法和数据结构。
- 分类刷题：将题目按照算法和数据结构进行分类，集中时间刷同一类型的题目，加深理解和记忆。
- 总结归纳：每刷完一类题目后，总结解题思路和技巧，形成自己的解题模板。
- 模拟面试：在面试前进行模拟面试，模拟真实的面试环境，提高应对能力和自信心。