欧美人工智能犯罪治理的既有成效与策略

面对人工智能技术在犯罪*中的潜在威胁，欧美*已采取多元化策略加以应对，这些措施主要聚焦在立法监管、政策引导、研究探索及国际合作等层面。美国在立法上，如通过《自动程序披露和问责法》增强透明度，并酝酿《算法责任法案》以强化算法决策的问责机制。欧盟则更进一步，发布了全面的《人工智能法（草案）》及多项*安全指令，旨在预防高风险AI系统对公众安全、健康的威胁，并保障基本权利。

政策层面，美国白宫发布了《人工智能权利法案蓝图》，旨在引导AI系统服务于公众利益，同时保护公民权利。

在研究与探索领域，美国联邦贸易委员会正专注于分析生成式AI加剧诈骗的新趋势，而欧盟则创新性地提出监管沙盒模式，以更灵活地监管AI技术。

国际合作上，欧美*携手推动全球AI治理，如共同参与“全球人工智能伙伴关系”，共同制定国际规则和标准。

我国人工智能犯罪治理体系的构想

面对大模型时代AI犯罪的挑战，我国拟构建一套综合治理体系，其核心围绕三大原则、三大要素及三大步骤展开。

三大原则：首先，坚持产业发展与风险防控并重，确保AI技术发展的同时，有效防控犯罪风险；其次，强化权利保护，保障公民隐私权、知情权等不受侵害；*，注重伦理考量，确保AI技术的研发与应用符合人类价值观和道德标准。

三大要素：聚焦于算法、数据、算力三大核心，通过严格监管算法研发过程、规范数据收集使用、合理分配计算资源，从源头上遏制AI犯罪的可能性。

三大步骤：*步，提升公众认知，通过教育宣传增强社会对AI犯罪的认识和防范能力；第二步，利用AI技术本身进行犯罪预防和侦破，建立高效的监测和响应机制；第三步，深化国际合作，与世界各国携手，共同应对跨国AI犯罪挑战，分享治理经验，共同制定国际标准。