1. 代码优化：减少不必要的函数调用，选择合适的数据结构，避免过度使用全局变量，以及避免在循环中执行不必要的数据库查询 

2. 缓存技术：使用文件缓存和内存缓存，如Memcache、Redis，可以显著提高*应用的执行速度和效率 。

3. 数据库优化：使用索引，批量操作，以及优化查询语句，可以减少数据库的负担并提高数据检索速度 。

4. 并行处理：采用多线程、多进程和队列处理来提高应用的并发处理能力 。

5. 使用OPcache：OPcache是一个字节码缓存，可以避免重复编译*脚本，从而提升性能 。

6. 配置调优：调整*.ini设置，如内存限制、*执行时间等，以适应应用需求 。

7. 查询优化：优化SQL查询，使用EXPLAIN计划分析查询性能，减少JOIN操作和全表扫描 。

8. 内存管理：了解*的垃圾回收机制，及时释放不再使用的变量，避免全局变量的滥用 。

9. Web服务器配置：针对Apache的mod_*或Nginx的Fas*GI等进行配置优化 。

10. 性能监控和分析工具：使用Xdebug、Blackfire.io、New Relic等工具监控应用性能，以便进行针对性优化 。

11. 使用命名参数：在* 8.x中，使用命名参数可以减少处理的数据量，提高函数调用效率 。

12. 使用`nullsafe`操作符：简化可空对象的处理，减少条件逻辑的数量，从而提高代码的可读性和性能 。

13. 匹配表达式：使用匹配表达式处理复杂的条件逻辑，提高代码的可读性和性能 。

14. 枚举和只读属性：使用枚举提高值比较的速度，使用只读属性避免可变状态管理的性能开销 。

15. Fibers：使用纤程改善并发管理，减少上下文切换的开销，提高资源利用率和吞吐量 。

16. 使用字符串键和一级可调用对象的数组解包：简化数组操作和可调用对象的操作，提高代码的可读性和性能 。

17. JIT编译器：* 8.x引入的JIT编译器可以在运行时将*代码转换为机器代码，提高执行速度 。

18. 优化的函数调用和类型声明：* 8.x对函数调用和类型声明进行了优化，减少了运行时类型检查的开销 。