1. 利用学术搜索引擎：可以使用如Google Scholar、arXiv等学术搜索引擎来寻找相关领域的*研究。例如，在arXiv上搜索“日耳曼语系 语言发展”可以找到相关的学术论文 。

2. 关注学术期刊：通过学术期刊如《英语和日耳曼语言文学杂志》(Journal Of English And Germanic Philology) 来获取高质量的研究成果。该期刊由University of Illinois Press出版社出版，涵盖了中世纪英语、日耳曼语和凯尔特语研究，并且关注中世纪与后中世纪文学之间的连续性和过渡 。

3. 使用专业数据库：例如DAAD提供的支持日耳曼语言学的项目，可以访问他们的资源和数据库来获取信息 。

4. 筛选技巧：根据ivySCI提供的建议，可以依据文献的被引数、发表平台、与课题的相关性来筛选文献 。例如，Semantic Scholar内置了“High* Influential Citati*”指标，帮助快速了解文章的学术影响程度。

5. 利用学术社区：智源社区等平台提供了关于日耳曼低资源语言和方言语料库的调查，有助于了解NLP挑战和可用资源 。

6. 关注学术会议：学术会议经常是*研究成果发布的场所，可以关注相关领域的学术会议论文集。

7. 使用*搜索功能：在Google Scholar等平台上使用*搜索功能，通过设置筛选条件如发表时间、作者、刊物等来细分检索结果 。

8. 订阅更新提醒：在Google Scholar上设置更新提醒，以便及时了解*发表的相关论文 。

9. 利用学术社交*：如ResearchGate，可以关注特定领域的研究者和论文，获取*研究成果。

10. 参考历史语言学资料：例如《日耳曼语族》中提到的日耳曼语系的特征和发展，可以帮助构建研究的理论框架 。