使用AI芯片进行图像处理是否划算，取决于你的具体需求、预算以及期望的性能。AI芯片专为处理大量计算任务而设计，特别是在进行图像视频分析、机器学习等AI推理计算时，它们可以提供比传统CPU或GPU更高的性能和更低的功耗。例如，阿里巴巴达摩院研发的Ali-NPU芯片，其性能是市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。

AI芯片根据技术架构可分为GPU、FPGA、ASIC及类脑芯片，同时CPU也可以执行通用AI计算。在云端主要部署训练芯片和推理芯片，承担训练和推理任务，而边缘和终端主要部署推理芯片，承担推理任务。这意味着，如果你的工作室专注于图像处理，并且需要高性能的计算能力，AI芯片可能是一个值得考虑的投资。

国产AI视觉芯片市场也在不断发展，涌现出多款针对不同应用场景的AI芯片，如智能安防、ADAS/自动驾驶、智能家居、可穿戴智能设备等。这些芯片的发展，为图像处理提供了多样化的选择，有助于降低成本并提升性能。

在选择是否使用AI芯片时，你还需要考虑开发难度、工具链的成熟度、以及芯片的兼容性和扩展性。例如，一些基于FPGA的AI芯片虽然开发难度较高，但能满足实时性要求较高的应用。另外，一些RISC-V架构的芯片因其灵活性和开源特性，也成为AI视觉应用的一个有前景的选择。

如果你的工作室需要处理复杂的图像数据，并且对处理速度有较高要求，投资AI芯片可能是一个划算的选择。你可以根据你的具体需求和预算，选择适合的AI芯片类型和产品。