教程与资源
- 虚幻引擎（Unreal Engine）教程：
- 《虚幻引擎》游戏*教程 - 4.NPC与AI人工智能 UE5：在哔哩哔哩等视频平台上，有详细的教程介绍如何在虚幻引擎中*NPC和AI系统，包括角色类的继承、骨骼和网格体的复制、动画蓝图的*、行为树与黑板的准备、巡逻与视觉感知的添加等。这些教程对于理解NPC的基础*流程非常有帮助。
- 网址：教程视频链接（具体视频链接需自行搜索）
- AI技术融入游戏开发的书籍与在线课程：
- 可以参考相关的专业书籍，如《游戏AI编程》等，这些书籍通常会详细介绍AI在游戏中的应用，包括NPC的设计、行为树、机器学习等。
- 在线教育平台（如Coursera、Udemy）上也可能有相关的课程，涵盖从基础到进阶的AI游戏开发内容。
案例研究
- 育碧的NEO NPCs：
- 在全球游戏开发者大会(GDC)期间，育碧展示了其*面向玩家开发的生成式AI（GenAI）驱动的原型NEO NPCs。这些NPC能够通过语音聊天与玩家进行有意义的对话，并基于实时聊天内容做出反应，为玩家解锁新故事元素或新任务。这一案例展示了AI技术在游戏NPC交互中的巨大潜力。
- 昆仑万维的《Club Koala》：
- 昆仑万维旗下的游戏工作室PFF游戏工作室自研的国内*AI游戏《Club Koala》中，引入了AI NPC。玩家可以与这些AI NPC进行交互，并且这些NPC会记住玩家的交互行为，并在后续交互中体现出来。这种具有自我意识和记忆能力的NPC为玩家提供了更加逼真和沉浸式的游戏体验。
设计与实现建议
- 基础框架构建：
- 从基础开始，了解并掌握游戏引擎（如虚幻引擎）中NPC和AI系统的基本构建*。
- 学习和应用行为树、状态机等AI决策机制。
- 引入深度学习：
- 考虑使用深度学习算法（如生成对抗*GANs、自然语言处理NLP、强化学习等）来增强NPC的智能性。
- GANs可以用于生成游戏素材（如角色模型、纹理等），NLP可以用于生成对话和剧情，强化学习则可以让NPC通过与环境交互来学习更优的策略。
- 数据准备与模型训练：
- 收集和整理游戏开发所需的数据，包括游戏素材、对话文本等。
- 选择合适的深度学习模型，并进行训练和优化。
- 集成与测试：
- 将训练好的模型集成到游戏引擎中，并进行全面的测试和优化。
- 关注模型的运行效率和生成质量，确保它们能够无缝集成到游戏中。
- 持续迭代与改进：
- 根据玩家的反馈和测试结果，不断优化NPC的行为和交互方式。
- 引入新的技术和算法来进一步提升NPC的智能性和交互体验。