1. 代码分析：
使用`Benchmark`模块或`RubyProf`等工具来识别代码中的慢点。
2. 算法优化：
优化算法和数据结构，选择更高效的解决方案。
3. 避免内存泄漏：
使用`ObjectSpace`模块监控内存使用情况，查找内存泄漏。
4. 垃圾回收调优：
调整垃圾回收的策略和频率，减少GC的暂停时间。
5. 使用JRuby或Rubinius：
这些Ruby实现可能提供更好的性能和JVM或系统级别的优化。
6. 并发和并行处理：
使用线程、协程或并行处理来提高应用程序的响应性和吞吐量。
7. 避免过度的数据库查询：
使用查询缓存、优化SQL语句和数据库索引。
8. 使用更快的Web服务器：
比如Puma、Unicorn或Passenger，它们可以提供更好的并发处理能力。
9. 减少外部服务调用：
优化API调用，减少*延迟。
10. 使用C扩展：
对性能关键的部分使用C语言编写扩展，以提高执行速度。
11. 内存管理工具：
使用`memory_profiler`来分析内存使用情况，找出内存消耗大的地方。
12. 代码剖析工具：
使用`New Relic`、`Skylight`等APM工具来监控应用程序的性能。
13. 优化Web应用的响应时间：
使用`rackminiprofiler`来分析Web请求的处理时间。
14. 使用更快的模板引擎：
比如`Tilt`或`Erubis`，它们可能比内置的ERB更快。
15. 避免使用全局变量：
全局变量的访问速度虽然快，但过度使用可能导致代码难以维护和测试。
16. 使用编译工具：
比如`Opal`，它可以将Ruby代码编译为JavaScript，提高执行效率。
17. 优化I/O操作：
使用异步I/O或调整文件读写的缓冲区大小。
18. 减少对象的创建：
避免在循环中创建大量短暂的对象。
19. 使用性能分析工具：
比如`flamegraph`，它可以帮助你可视化程序的调用栈和性能消耗。
20. 编写干净的代码：
遵循SOLID原则，编写可读、可维护的代码，有助于长期的性能维护。