一、版权问题
- 创作者身份难以确定：
- 传统版权法主要保护具有创造性的人类作品。然而，AI绘画作品的生成往往涉及人类的输入、监督和训练，但最终的“创作”过程却是由AI自主完成的。因此，确定谁是这些作品的“作者”变得*挑战性。
- 版权归属的争议：
- 如果AI生成的图像被认为是原创作品，那么其版权归属可能引发争议。版权可能归属于AI的开发者、用户或两者共享，这取决于具体的法律和合同条款。此外，AI在训练过程中使用的受版权保护的图像也可能对版权归属产生影响。
- 法律适应性：
- 现有的版权法律可能需要更新，以适应AI生成作品的特殊情况。这可能包括对版权法的解释和修改，以确保AI生成的作品能够得到适当的版权保护或避免侵犯他人版权。
二、原创性问题
- 原创性的定义：
- 原创性是指作品在创作过程中表现出的独特性和创新性。然而，AI绘画作品在很大程度上依赖于算法和大量现有作品的数据进行训练和生成。这种创作方式使得AI绘画作品的原创性评估变得复杂。
- 与现有作品的相似性：
- AI绘画作品可能会与训练数据中的现有作品存在相似性，这可能导致对其原创性的质疑。如果AI生成的图像与训练数据过于相似，就可能存在侵犯原始作品版权的风险。
- 创造性与模仿的界限：
- AI绘画的创作过程涉及对大量数据的分析和模仿，但这并不意味着它缺乏创造性。然而，如何界定AI绘画作品中的创造性与模仿之间的界限，仍然是一个需要深入探讨的问题。
三、抵制情绪的原因
- 对原创性的质疑：
- 部分人认为AI绘画作品缺乏真正的创造性和原创性，只是对现有作品的模仿和拼凑。这种质疑导致了对AI绘画作品价值的怀疑和抵制。
- 版权和知识产权问题：
- AI绘画作品的版权归属和原创性争议可能引发一系列法律纠纷和争议。这种不确定性使得一些人对AI绘画持谨慎或抵制的态度。
- 对艺术家生存和发展的担忧：
- 随着AI技术的不断发展，AI绘画作品的质量和数量不断提高，这可能对传统艺术家的生存和发展造成威胁。一些人担心AI绘画会取代人类艺术家的地位，导致艺术市场的失衡和艺术家就业机会的减少。